— Яндекс — компания, без которой сложно представить современную цифровую экономику России. Яндекс.Маркет, как ее часть, заслужил репутацию ведущих жесткую и непримиримую борьбу с явлением фальсификата и контрафакта. Какие ключевые решения и технологии позволили достичь такого уровня доверия потребителей?

— Александр Муслимов: Яндекс Маркет уделяет особое внимание защите покупателей от контрафактной продукции, под которой мы имеем ввиду именно поддельные товары. Доля жалоб на подделки составляет всего 0,09% от общего числа доставленных заказов. Снижение доли жалоб связано с совершенствованием работы многоступенчатой системы защиты Яндекс Маркета. 

Система защиты начинает работу, когда продавец регистрируется на площадке. Затем Маркет регулярно использует автоматические системы, которые могут сформировать гипотезу о подозрительности товара или продавца. Например, они среагируют, если цена брендовых кроссовок окажется подозрительно низкой. В случае подтверждения гипотезы сервис запускает углубленную проверку партнера — проверяет документы, делает контрольные закупки, а в самых сложных случаях взаимодействует с производителем товаров для определения подделок. 

Кроме того, сервис реагирует на сообщения от покупателей о качестве товара. Если в ходе проверки подозрения подтвердятся, покупателю будут возвращены средства за товар, а в отношении продавца будут применены соответствующие меры.

— По вашим аналитическим данным, в каких категориях товаров проблема контрафакта наиболее остра? Как обстоят дела с сезонными товарами? 

— На российском рынке наибольшая доля поддельной продукции традиционно приходится на одежду, обувь, аксессуары, товары для красоты и электронику. В зоне особого риска – кроссовки, футболки, сумки, пуховики и наручные часы. Мошенников привлекают массовый спрос и относительно высокий средний чек, что делает эти товары наиболее уязвимыми для поделок.

— Яндекс активно развивает собственные нейросети, YandexGPT – один из лидеров российского рынка. Как применение ИИ помогает выявлять контрафакт и улучшать качество контроля?

— Мы активно используем технологии искусственного интеллекта, в том числе в системе защиты Яндекс Маркета. Так, например, автоматические системы регулярно мониторят весь ассортимент площадки и могут сформировать гипотезу о подозрительности товара или продавца. Например, они среагируют, если цена брендовых кроссовок окажется подозрительно низкой. В случае подтверждения гипотезы сервис запускает углубленную проверку партнера — делает контрольные закупки, а в самых сложных случаях взаимодействует с производителем товаров для определения подделок. 

Кроме того, автоматические системы помогают анализировать отзывы пользователей на товары. Если в фидбеке обнаруживаются жалобы на контрафакт, сервис инициирует углубленные проверки.

— Расскажите о системе рейтингов и контроля поставщиков на платформе. Как работают механизмы верификации продавцов и какие требования помогают минимизировать риски появления контрафакта?

— Многоуровневая система защиты от контрафакта Яндекс Маркета начинает работать еще до того, как продавец подключился к платформе. Перед размещением на платформе каждый магазин проходит проверку на «оригинальность». С помощью специальных ML-моделей мы анализируем, например, отзывы о нем в открытых источниках. Тщательную проверку проходит весь ассортимент, который селлер хочет выставить на Маркете. Особенное внимание уделяется тем категориям товаров, где, по статистике, чаще всего находят контрафакт. Для этого у нас есть специальный алгоритм, который сверяет цены на такие товары с рыночными и сигнализирует сотрудникам службы контроля качества, если цена подозрительно низкая. 

В ряде категорий, например, в одежде, электронике, бытовой технике, пользователи могут найти на карточках товаров отметку «оригинал». Этот значок подтверждает, что служба контроля качества Маркета дополнительно проверила и гарантирует наличие у продавца всех необходимых документов на товар. Заказывая товары с меткой «оригинал» потребители могут быть уверены в том, что покупают проверенный и подлинный товар. Для продавцов же получение значка является конкурентным преимуществом — он повышает доверие покупателей и выделяет товары среди других предложений.

Кроме того, Маркет использует автоматические системы, которые регулярно мониторят весь ассортимент площадки и могут сформировать гипотезу о подозрительности товара или продавца. Например, они среагируют, если цена брендовых кроссовок окажется подозрительно низкой. В случае подтверждения гипотезы сервис запускает углубленную проверку партнера — делает контрольные закупки, а в самых сложных случаях взаимодействует с производителем товаров для определения подделок. 
Кроме того, сервис реагирует абсолютно на все сообщения от покупателей о качестве товара. И инициирует углубленные проверки, если в фидбеке обнаруживаются жалобы на контрафакт. Сообщить нам о том, что с товаром что-то не так, кстати, можно даже не покупая его — по кнопке «пожаловаться на товар» в чате поддержки. 

— Как изменится ландшафт электронной коммерции в ближайшие 10-20 лет с учетом развития ИИ и новых технологий? Какое место в этом будущем займет борьба с контрафактом?

— Безопасность покупателей и партнеров, в том числе защита от контрафакта, — всегда были основным приоритетом для Яндекс Маркета. В ближайшее время мы продолжим внедрять в связанные с защитой от контрафакта процессы технологии искусственного интеллекта. Со временем, их проникновение будет все больше.